The Techniques to Master Correct Exposure

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올바른 노출을 마스터하는 기술

밝은 방에서 카메라의 LCD 화면을 보고 이미지가 매우 어둡거나 노출 부족이라고 생각한 적이 있습니까?또는 어두운 환경에서 동일한 화면을 보고 이미지가 과다 노출되었다고 생각한 적이 있습니까?아이러니하게도 결과 이미지가 항상 생각했던 것과 같지 않을 때가 있습니다.

"노출"은 동영상 촬영에 있어 필수적인 기술 중 하나입니다.사용자가 이미지 편집 소프트웨어를 사용하여 포스트 프로덕션에서 조정할 수 있지만 올바른 노출을 관리하면 비디오 그래퍼가 고품질 이미지를 얻고 포스트 프로덕션에서 과도한 시간을 소비하는 것을 방지할 수 있습니다.비디오그래퍼가 이미지 노출을 모니터링하는 것을 돕기 위해 많은 DSLR에는 노출을 모니터링하는 기능이 내장되어 있습니다.예를 들어, 히스토그램과 파형은 전문 비디오 그래퍼를 위한 편리한 도구입니다.다음 기사에서는 올바른 노출을 얻기 위한 표준 기능을 소개합니다.

히스토그램

히스토그램 범위는 "X축"과 "Y축"으로 구성됩니다."X"축의 경우 그래프의 왼쪽은 어두움을 나타내고 오른쪽은 밝기를 나타냅니다.Y축은 이미지 전체에 분포된 픽셀 강도를 나타냅니다.피크 값이 높을수록 특정 밝기 값에 대해 더 많은 픽셀이 있고 더 큰 영역을 차지합니다.Y축의 모든 픽셀 값을 연결하면 연속적인 히스토그램 범위를 형성합니다.

과다 노출 이미지의 경우 히스토그램의 피크 값이 X축의 오른쪽에 집중됩니다.반대로 노출 부족 이미지의 경우 히스토그램의 피크 값은 X축의 왼쪽에 집중됩니다.균형이 잘 잡힌 이미지의 경우 히스토그램의 피크 값이 정규 분포 차트와 같이 X축 중앙에 고르게 분포됩니다.히스토그램 스코프를 사용하여 사용자는 노출이 정확한 동적 밝기와 채도 범위 내에 있는지 평가할 수 있습니다.

파형 범위

파형 범위는 이미지의 휘도와 RGB 및 YCbCr 값을 보여줍니다.파형 범위에서 사용자는 이미지의 밝기와 어둠을 관찰할 수 있습니다.파형 범위는 이미지의 밝은 수준과 어두운 수준을 파형으로 변환합니다.예를 들어 "All Dark" 값이 "0"이고 "All Bright" 값이 "100"인 경우 이미지에서 어두운 수준이 0보다 낮고 밝기 수준이 100보다 높으면 사용자에게 경고합니다.따라서 비디오 그래퍼는 비디오를 촬영하는 동안 이러한 수준을 더 잘 관리할 수 있습니다.

현재 히스토그램 기능은 보급형 DSLR 카메라와 필드 모니터에서 사용할 수 있습니다.그러나 전문 프로덕션 모니터만 파형 범위 기능을 지원합니다.

가색

가색은 "노출 지원"이라고도 합니다.False Color 기능이 켜져 있을 때 이미지가 과다 노출되면 이미지의 색상이 강조 표시됩니다.따라서 사용자는 다른 고가의 장비를 사용하지 않고 노출을 검사할 수 있습니다.False Color의 표시를 완전히 구현하기 위해서는 사용자가 다음과 같은 색상 스펙트럼을 이해해야 합니다.

예를 들어 노출 수준이 56IRE인 영역에서 가색을 적용하면 모니터에 분홍색으로 표시됩니다.따라서 노출을 높이면 해당 영역의 색상이 회색으로 변경되고, 그 다음에는 노란색으로, 과다 노출되면 마지막으로 빨간색으로 변경됩니다.파란색은 노출 부족을 나타냅니다.

얼룩말 패턴

"지브라 패턴"은 신규 사용자도 쉽게 이해할 수 있는 노출 보조 기능입니다.사용자는 "노출 수준" 옵션(0-100)에서 사용할 수 있는 이미지에 대한 임계값 수준을 설정할 수 있습니다.예를 들어 임계값 레벨이 "90"으로 설정되면 화면의 밝기가 "90" 이상에 도달하면 얼룩말 패턴 경고가 나타나 사진 작가가 이미지의 과다 노출을 인식하도록 상기시킵니다.


게시 시간: 2022년 4월 22일